生成式 AI 加速改變！2024年全球數位科技翻轉教育8大趨勢
生成式 AI 在2022底問世，大幅翻轉2023的數位教育發展。接下來，各種演進只會愈來愈快。在2024年，全球產、官、學眼中的教育工作者，會面臨哪些數位教育的挑戰與關鍵議題？
AI如何影響教育。shutterstock
本文重點摘要
歲末年初是回顧與展望的時節，國際教育界也積極運籌帷幄，迎接新的年度。OECD 在歐美各級學校展開寒假之際，出版了《OECD數位教育展望》（OECD Digital Education 2023），並且邀集各國產官學等教育工作者，召開國際會議。
與此同時，包括《教育周刊》（Education Week）、《EdSurge》、《eSchool News》等專業教育媒體也在各類回顧與展望的議題中，提出對於未來教育與科技的看法。《翻轉教育》整理相關報導與論述中，最受關注的8大議題如下：
一、重視教育大數據，避免演算法的偏見
教育科技大量使用學生的過去成績、行為、人口統計等各種資料，藉以產出對學生學習與行為面的建議，像是怎麼幫助學生突破學習困境、降低缺席或輟學、提高畢業率、個人化的考試與學習建議、以及老師們如何設計學習活動。然而，許多研究已經發現，這些系統可能將個別與整體學生的性別、種族、家庭背景、學習經驗、標準化考試等數據過度一般化，所產生的建議與學習路徑也就有了偏差，嚴重時甚至會傷害學生的機會，或是導致錯誤的建議。
就如社群媒體的演算法，宰制了使用者的經驗、行為與認知，教育科技的演算法也可能帶來超乎預期的傷害。這需要教育工作者在使用教育科技的過程中，不斷地檢視系統產生的建議，以及學生的學習狀況，並視實情與需要修正。
此外，這個議題也與如何保護教育體系的資料安全，以及學生的隱私，息息相關。
二、全力培養教育工作者的數位素養
有關老師們需要的數位技能，許多國家正在為老師跟學生訂出數位能力的標準，激勵教育工作者持續發展專業所需的數位能力，以及為各類教育相關事務的利害關係人開發更廣泛的支援生態系統。
事實上，在多數的教職員、教育工作者的養成過程中，並沒有經歷這麼多、這麼新、這麼快的科技工具訓練與洗禮，他們也很焦慮或希望加速進修。所以，在《教育周刊》的調查中，老師們表達了諸多期望再加強的領域，像是關於 AI 的基本概述、如何教學生怎麼負責任又有效的在學業上使用 AI、如何看出學生是否適恰的使用AI、如何帶學生準備好未來工作所需的科技技能、怎麼用人工智慧或其他科技節省行政工作的時間與文書作業等。
綜合各界的研究或努力，以下為幾項可為教育工作者賦能的舉措：正式的認證或考試流程，將這些標準與老師的教學能力認證相連結，探索教育工作的新職涯路徑與技能認可形式，提供教育工作彈性、靈活且容易取得的培訓機會，專門的支援組織，更廣泛的創新，以及學校行政與教學的數位化新計畫。
三、公部門跟教育科技廠商合作，需不斷協調與共同成長
教育科技產業在數位教育與轉型扮演關鍵的重要角色。因為他們有能力開發與推廣新的數位工具，所以政府與公共當局如何跟他們合作就很重要，以便實現教育科技解決方案間的互通性，或確保教育工具跟資源的效益。
這些討論與其他領域的教育服務供應商（如校車、午餐）很不相同，因為這影響的是不只是一次性、或隨時可以喊卡的採購交易，而是下一代的能力與整體社會的發展，並且需要更緊密的合作，不斷協調與共同成長。
四、以人為本，公私協力完成教育體系的數位轉型
教育體系也跟其他機構一樣要進行數位轉型，已經是各國的共識。各界也都認同，教育教學與行政體系的數位轉型，無論對教職員、學生與家長，都能用更快、更簡單的方式，獲得更好的規劃、行政、教與學、溝通與輔導等成果。
不過，這一切有賴整個教育體系各方面的相互協調與合作，才用同心一志完成教育轉型的願景。在 OECD 的會議中，就提到了聯合國教科文組織中「全球教育聯盟」的「數位轉型協作組織」（Digital Transformation Collaborative），其中的夥伴包含了國際組織、技術供應商、電信服務業者、非營利組織、各種基金與基金會。「數位轉型協作組織」的運作框架包含了5個以 C 開頭的英文字：coordination 協調、cost 成本、connectivity 連結、capacity 能力與 content 內容。此外，會議中也強調，數位轉型必須以人為本，在各種協調中，要確保有助於實現每個學生的受教權。
雖然我們不是聯合國的成員，但是上述「數位轉型協作組織」的組成與工作架構可以提供參考，用以檢視我們的教育體系數位轉型協調是否完善，或是在各種教育的數位轉型計畫中，建構類似的機制。
五、更有效、公平的運用數位評測與考試
愈來愈多國家用數位的方式進行中央舉辦、用於評估、標準化、對學生個人影響較小，意在了解整體教育成就或分析的考試。少數國家也正在嘗試將這些功能與其他目標結合，用數位工具進行比較複雜的評測，例如，評估更多科目的創新方法、自動計分、將成績資料轉移到其他系統等。
不過，針對比較高風險、對學生個人影響比較大的考試，像是升學相關的考試，仍然很倚賴使用紙本，以避免電子作弊、系統出錯、糾紛與爭議。但隨著科技愈來愈進步，美國申請大學常需要的學術能力評估測試（Scholastic Assessment Test，SAT），將於2024年從紙筆改為在電腦上進行，是近期受矚目的重大變化。
OECD 也建議政策當局可以從數位評估生態系統的角度出發，如何更有效的運用數位工具協助評測相關事宜。
六、政府建立完整數位教育生態系設施與數位治理
每個國家有不同的政府組織與教育體制，自然會牽涉到不同的利害關係人。但是在數位教育生態系中，各類組織與成員彼此網網相連的狀況下，愈來愈多國家嘗試要為其數位教育建立完整的基礎設施和治理。例如，考慮不同的數位工具與資源提供、採購模式、教師如何在這些體系中培養相關專業、各工具的共通與相容性及相互支持等。更重要的是，各種利害關係人、生態系成員，可以藉此共同創造更好且負責任的數位資源，裨益教育發展。
七、教育應用 AI，提供更個人化學習與體驗
人們熟悉的生成式人工智慧的運用，無疑的將愈來愈廣泛，而且透過更互聯、智慧校園的設施，幫助教、職員與學生。例如，自動彙整行政與教學體系的數據，產生綜合報告、分析與洞察，快速評估學生的紀錄與預測趨勢，帶給學生更個人化的體驗與學習，更明確與精準的建議跟協助，以及規劃老師的授課內容。
與此同時，也還有許多教育科技公司或教育類非營利組織試圖整合更多工具，創建更完整的 AI 平台。例如，OECD 的創新學習評估平台（Platform for Innovative Learning Assessments，PILA）就匯集了教育科技設計、學習科學、教育學、數位教育政策等專家的合作，在平台上為師、生提供互動式的學習素材，並且內建測驗功能。
八、數位資訊治理、集中存取數據與注意安全
隨著各種數位措施的漸進，教育體系的數據愈來愈多。這有很多好處，除了幫助校園內的決策、協助學生的個人化學習與干預，更可用以進行教育與相關政策的研究。另一方面，因為影響深遠，資料治理也更重要，而且在很多地方都還付之闕如。數位資訊的治理內涵包括法規、政策、專業人員培育與資源配置、確保資訊保護跟隱私、政府監理等。
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