AI時代下寫作的價值與目的：ChatGPT、Claude新功能帶來的影響

ChatGPT 最近才過完兩歲生日，AI 平台也在這段時間發生了急劇的變化，從原本聊天機器人逐漸根據不同的應用場景增加了各種交互介面更新，然而這些看似方便的交互介面更新不斷影響了產業乃至於世界的變化，與教育界而言，在我國大力推行 AI 導入教學之際，我們也必須思考這些推陳出新的功能介面對於教育影響，甚至是引導我們省思我們教與學的技能、策略的核心價值與目的到底是什麼？

與國文科的寫作教學而言，ChatGPT、Claude 兩家公司推出的三項功能值得我們一起討論，這些功能對國語文寫作教學，乃至於寫作教學目的會帶來什麼樣的影響？

ChatGPT with Canvas：寫手的福音、小編殺手

ChatGPT for Canvas 屬於 ChatGPT 在操作介面上的重要更新，以往我們在 ChatGPT 進行文章編輯與書寫、程式編寫時，基本上是無法一次到位的，通常會經過 5、6 次的指令修正提醒才能趨近我們的理想文章，這些指令往往需要使用者具備一定程度的寫作知識與能力才能提出合適的微調指令。

然而隨著各家「AI 輔助寫作」平台推陳出新， ChatGPT 更新了畫布功能，讓使用者直接透過簡單的介面按鈕就能：

• 「加入表情符號」（寫作應用：網路社群貼文撰寫）；
• 「篇章潤飾」（寫作應用：文章編輯）；
• 「閱讀等級調整」（寫作應用：編制閱讀測驗教材）；
• 「長度調整」（寫作應用：刊物校改）；
• 「手動編輯」（按使用者需求進行調整）。

原本在 AI 寫作中，需要透過指令不斷微調的過程，簡化為一個按鈕即可完成文章編修，同為目標對象的程式編寫亦如是，原先 AI 寫作技巧中包含的指令引導能力的門檻因此下降，然而這樣的功能只是從「表面文字形式」上，朝著「理想」文章樣態趨近，在「內容」上，在文字的「口吻」風格上仍有落差，然而隨著其競爭對手推出之資料讀取功能，進而彌補了此問題……。

（圖一）ChatGPT生成之文章初稿。圖片提供：吳奇

（圖二）透過Canvas潤飾後的成果。圖片提供：吳奇

Claude Choose Style：讓 AI 成為你的寫作分身

多數大型語言模型在文章書寫上難以百分之百形成理想內容的原因，除了語言模型的設計本身偏好使用西方的語言形式問題之外，更多的是來自 AI 無法逕行讀取你的資料來源，此外 AI 很難單靠指令就直接模仿使用者的口吻。

然而 Claude 推出的 Choose Style 讓使用者可以上傳主編 數位敘事力期刊 的 IG 貼文撰寫風格，即可進行寫作口吻、風格的全面性模仿，並且透過「類 GPTs」的形式可作為不同次對話的設定功能，讓我們文章寫作可以更契合使用者的需求，解決了長期以來，大型語言模型（Large Language Model, LLM）為人詬病的「透過繁複引導指令仍未能獲得理想句法邏輯」。

（圖三）ChatGPT生成之貼文草稿。圖片提供：吳奇

（圖四）Claude Choose Style 生成之貼文草稿。圖片提供：吳奇

此外，若能將自己慣用的教案、學習單、命題格式上傳作為參考風格，不就能讓 AI 在執行教學應用任務上更貼合需求了不是嗎？在此之餘，就剩下內容資料的問題需要克服，而就在本月，Anthropic 提出對應解方——大型語言模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）。

（圖五）「大型語言模型上下文協議」說明示意圖（截圖自：https://modelcontextprotocol.io/quickstart）

Claude app with MCP：讓 AI 成為真正「懂」你的人

檢索增強生成技術（Retrieval Argument Generation, RAG）已經是各類教育 AI 工具的標準配備，為了讓教育 AI 工具能夠更良好的符合教育應用需求，多半都能允許老師們上傳資料檔案作為 AI 生成的參考資料，如：MagicSchool AI，或是透過瀏覽器插件的形式和資料內容進行補充互動，如：Brisk Teaching。

但是這些工具多半都有資料可讀取的上限，然而教學資料並非永遠整合為單一檔案，因此需要一個建置銜接本機電腦與生成式 AI 的平台，Claude app with MCP 就是為此而生，使用者可以在完成桌機版的 Claude 對話機器人應用程式，並完成 Claude MCP 部署就能讓 Claude 讀取本地（機）資料庫在完成自動化（Automation）任務時會更加便利。

例如：我希望 Claude 能讀取我的「諫逐客書文本」檔案，並透過「學習單」風格進行資料生成這些都是做得到的，因為筆者因為私人時間不足，相關生成成果可參考（圖六、七）是筆者引用同好網友（Line 社群 ID：★舞鶴台南民宿）的生成成果，可發現 Claude app with MCP 可以讓 AI 更有人味。

（圖六）請Claude撰寫宣傳文章。圖片提供：吳奇

（圖七）請Claude撰寫「接地氣」網文。圖片提供：吳奇

「結果論」的寫作觀點必須被「校正回歸」

自 ChatGPT 以來，寫作評量的價值、方式、策略就一直是教育界討論之熱點，甚至 OpenAI 也公布了 學生善用AI工具寫作指引，還有人甚至主張「廢除長文寫作」類型的測驗與考試，再看近期各家 AI 公司的功能發表，「產出文章」這件事情似乎真的再也不需要人類了，然而真是如此嗎？

根據黃金圈（The Golden Circle）理論，多數事情我們都可以透過 Why、How、What 三個層面來解析、釐清，分別是：

• 「一、為何需要長文寫作？」
• 「二、如何進行長文寫作？」
• 「三、長文寫作的成果是什麼？」

如果我們單看二、三點，其實 AI 都能輔助取代，畢竟 AI 可以輔助寫作也能生成成果，第一點正是 AI 無法釐清的核心，筆者認為「寫作乃是傳達思維模式的語言表達形式」，換言之，文章寫作事情是用來表達我們對於特定事務的看法，在這個重視表達能力、努力表現自己的現代社會，寫作反而更能顯得其重要性，那麼對於現階段寫作評量的改革呢？

筆者認為作文教學需要更強化思維引導，即「歷程」，而不是在寫完就好的「結果」，如今的考試制度更是需要重新思考模式改革，長文寫作不可廢，但是形式必須改變，我們常言：「要避免把思考外包 AI」，筆者認為「長文寫作」的訓練就是訓練邏輯思維表達、脈絡組織的重要途徑，更是「避免思考外包」的解方。