查爾斯・費德：AI 時代，教育要讓學生成為多功能的「瑞士刀人才」

查爾斯•費德（Charles Fadel）25 年前是高科技產業線上的工程師，曾任思科系統（Cisco）教育中心的全球總監。90 年代初期，有感於美國教育無法培養未來劇變世界所需人才，美國教育部與蘋果、思科、微軟、戴爾電腦等美國國際企業共同創立「21世紀關鍵能力聯盟」（Partnership for 21st Century Skills），期待推動教育改變。費德當時就是思科系統的代表

2011年他參與撰寫《教育大未來：我們需要的關鍵能力》一書，提出 21 世紀教育要培養孩子的批判思考、溝通、合作、創造創新等 4C 能力，「讓年輕人能夠做好準備，成為成功的 21 世紀個人、公民和工作者」，影響全球教育走向。

從半導體工程師轉換跑道成為教育政策倡議者，費德的生涯中總是不斷出現「跨域（span）」這個字，不僅在美國，他更曾參與超過 30 個國家的教育計畫，也成為經濟合作暨發展組織教育委員會（Education Committee, OECD）一份子。他並創立非營利組織「課程重新設計中心」（Center for Curriculum Redesign）， 為全球教育提供和時代關聯性更強的課程和課綱。

爬梳各國課綱、課程之後有什麼心得？幾十年來各國此起彼落的教育改革，他覺得最重要的是什麼？而現今以更快速度演變的 AI 技術，將帶給教育現場哪些影響？《親子天下》在 6 月初越洋專訪費德，以下是專訪精華摘要： 

Q：當初為何從高科技產業轉行投身教育？

半導體的工作對我來說很像是把很多零碎的東西、以更快速更聰明的方式往上推進，尤其進入網路時代速度再加快，技術知識上很有成就感，但無法得到心靈情感上的滿足。 

教育對我來說是個很迷人的領域，因為可以廣泛的學習各種事物，我就希望從事能夠讓心靈富足的工作。不只是電腦工程上的邏輯原則，我尤其喜歡閱讀那些教育原則、政策，那種「工程」令我著迷。 

Q：從《教育大未來：我們需要的關鍵能力》到《AI 時代的教育》，兩本書強調的重點有什麼變化？

過去 50 年間，大家漸漸開始重視教育當中的心理層面，後來有些人稱之為「社會情緒學習」（SEL，Social Emotional Learning），如自我覺察、自我管理、社會覺察、人際技巧、負責任的決定等，跟我們在 2007 年時提出的「21 世紀的能力」類似，除了批判思考、溝通、合作、創新等 4C 能力，還包括資訊／媒體／科技能力，以及生活／職涯能力等。出書當時有點過早，畢竟 AI 技術是這幾年才迅速爆發、也才讓大家突然感受到各種情緒和非認知能力的重要性。 

我們研究了美國智庫布魯金斯學會（Brookings Institution）提供的 110 個國家的課綱架構，發現各國教育者關心的，其實都跟《21 世紀的能力》相似，所以我才又整理出《AI 時代的教育》一書，提出知識、技能、品格、學會學習的能力（knowledge, skills, characters, meta-learning）。

我們要善用科技學得更好，也能用新工具協助打造個人化的學習。在愈加自動化的時代，單純學習知識是容易有惰性的，要能加上技能、品格一起學，然後增進學會學習的能力；換句話說，我們都必須重新學「如何學習」。

這幾年全球都在進行教育改革，最大的問題在於實踐和執行，很多 PISA（國際學生能力評比）表現突出的國家也是如此。我們從布魯金斯學會的研究中做了調查，發現教改新課綱出現之後，後續老師的專業培養沒辦法跟上。少了專業培訓發展和評鑑，教改和新課綱就無法有效的執行或有所突破。 

所以我們目前打造了一個類似 PISA 的計畫，包含課綱、課程和評鑑機制，叫做  Primo，預計今年 10 月到 12 月間在美國、加拿大共3所高中試行。 

Q：AI 帶來最大的改變是什麼？有哪些該教、哪些變得不重要？

如果今天 AI 能夠在法律或醫學考試上打敗人類，那就代表那些考試都只需要記憶背誦知識而已。不過當然，記住知識還是很重要，只是不應該直接延伸到考試設計上面。 

我們要面對的，是可以做很多事情、多元功能的高科技。但是，心理學稱人類大腦為「認知吝嗇者（cognitive miser）」，無論智力如何，人們在思考問題和解決問題時，傾向於使用更為簡單或省力的方式，而非更加深思熟慮。也就是說，只要能省力偷懶的，天性一定會選擇去做。在科技可以代勞的情況下，「學習動機」受到挑戰，這也是教育必須要個人化、設立目標的原因。 就像吝嗇鬼總捨不得花錢一樣，人們在思考時總是避免那些需要算計的工夫。

學校要教什麼也需要重新思考。在高中端，目前沒有學校教工程、社會科學、創業（engineering, social science, and entrepreneurship）這三科，但我認為學生應該要學習；在國中小學階段，只需要認識工程學的內涵例如機械、電子、製造業等就好。 

我並不是指博雅教育（Liberal Arts）不重要，而是現代定義的博雅教育不包含 STEM （科學、科技、工程、數學）科目，很多僅限於文科，然後文科生就會說自己不會算數學、不懂基礎科學。但是在古代，博雅教育是全科概念，這是我認為比較好的詮釋和教育內容。 

未來的學生要長得像「瑞士小刀」，具備非常多種刀刃，來因應任何狀況。我的意思不是一定要成為每個領域的專家，而是譬如說，當別人談論創業相關的話題時，即便你自己不是企業主，你也要具備一定的素養聽得懂對話、可以參與討論。 

Q：最近生成式 AI 讓不少人又覺得要失業、而且不用學外文了，你怎麼看？

我覺得大家應該要先思考一下什麼是「工作」。 

我女兒 10 歲時某天跟著我去上班，她看了一天下來跟我說：「我不知道你在做什麼工作耶，就是打打電話、做做簡報，這怎麼行呢？」她對我的工作日常提供了一個非常門外漢、天真的觀點。

也就是說，當我們輕易地說出哪種行業要失業了，是不是也只是這樣的角度而已呢？當你問任何一個人，你的工作需要獨立思考的能力嗎？大部分都會回：需要，但是我們從來沒有真正去分析一份工作需要哪些能力。 

AI 的出現會提升工作效率，但不是取代人，而且新的科技也會帶來未知的新工作，經典的例子就是網紅，15 年前應該沒人會想到這是一種職業吧。不論新的工具怎麼出現、衝擊、改變，人們最終都會學習調適，而且更創新。 

AI 的翻譯能力愈來愈快又精準，但是會說一種外語不只是翻譯語言的內容，而是一種全方位的溝通能力。這代表著，當你學習語言的時候，同時在建立你的認知能力和文化理解。就像你聽音樂時，是在訓練你整個大腦，機器人是無法取代你的認知、感受能力的。

Q：你會想要和台灣的老師或家長提醒什麼？

每個國家都有入學考試，大家都只跟著考試改變。但是目前 AI 的進展速度比過去任何一個時代都要快許多，可是我們並沒有下一個 50 年可以慢慢來。 

我不覺得改變光要求家長和老師就夠，我想呼籲決策者，趁還來得及做調整的時候，做出更系統化制度上的改變，要更精確、更有執行力，家長和老師們也才有辦法接納，也對孩子最好。

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