善用 ChatGPT 做出獨特的學習歷程檔案！掌握3大原則

一般來說，製作學習歷程檔案的常見方式是同學先寫下一個粗略的版本，然後再由師生來回反覆修改，往往需要花費不少心力與時間。另外，同學在製作學習歷程檔案時，也經常遇到各種問題，例如：內容呈現的格式、資料整理的方式、學習過程要如何呈現⋯⋯等。

最困難的，是同學需要先有一個適當的「寫作參考框架」，然後透過文字來呈現學習成果和個人特色。如果缺乏參考框架，同學就很難開始動筆。而 ChatGPT 可以提供學習歷程檔案有效的寫作參考框架，讓同學能夠更快地開始撰寫內容，提高效率。

然而，怎樣才能從 ChatGPT 得到有效的寫作框架呢？換言之，要如何提問才能得到好的結果呢？以下分享3大祕訣：

1. 實際「參與」學習歷程：才有可能對ChatGPT「問對問題」

所謂實際的參與學習，是指將自己「投入（engage）學習」的過程。以「迪化街的實察報告」此一主題為例，同學不管是親身觀察迪化街現場各種風貌，或是聽老師、導覽的講解，都會發現迪化街周遭不僅有許多布料、茶葉、中藥與南北雜貨的商店，建築物本身與其門面風格也都具有許多特色。

若某位同學想以迪化街的「建築特色」為重點製作報告，在 ChatGPT 輸入「迪化街建築特色」後，其輸出如下：

迪化街是臺北市老街區之一，其建築風格多元，有閩式建築、巴洛克風格、中西合璧的建築等 [1]。迪化街的建築特色之一是「通透式」建築，也就是說，建築物的一樓都是商店，而二樓以上則是居住空間，這樣的設計可以讓商店營業，同時也能提供居住空間 [2]。此外，迪化街的建築大多使用紅磚和花崗岩作為建材，因此給人一種堅固耐用的感覺 [3]。另外，迪化街的建築多樣性也體現在其建築風格、形式、用途等多方面 [4]。

因為投入學習與問對了問題，ChatGPT 輸出了完全不一樣的結果。若該同學在實察時，還能善用手機等科技工具，紀錄閩式、巴洛克、中西合璧等不同風格建築物的影像，搭配上述藍字段落 [1] 中粗體標注的文字，如此一來，形式上就不再只是文字敘述，而是文字與影像並陳，這樣的學習歷程檔案就變得更豐富、更加不一樣。

若進一步拆解上述 ChatGPT 的文本，依照 [1]、[2]、[3] 三段文字變成三個段落，再以[4] 的文字則做為結論，然後在前面三個段落中依序加入自己所紀錄的相關影像，這就超越了原先 ChatGPT 的文本，成為一份具有個人特色的學習歷程檔案。

然而，在此同時，為了回顧自己所經歷的實察過程，呈現自己的學習成果，同學們反而會發現很多當初沒有看到的細節，甚至發現 ChatGPT 文本中有些不太了解或不合理的地方，就像上述文本中兩處有粗體標注的文字：「通透式建築」與「花崗岩」外牆，似乎跟觀察到的不太一樣。

為了有更好的理解或避免錯誤，同學們可能會付出更多「自主學習」的努力去釐清或更正原始文本的問題，最後所呈現的可能是一份具有自己觀點的迪化街實察報告。

然而，同學們請務必注意，學習內容要呈現並不只有「知識」，還會包含「能力」與「態度」，而上述 ChatGPT 所產出的文本都只有「知識」，那我們該要怎麼做才能呈現「能力」與「態度」呢？

2. 學習歷程不僅要呈現知識：「能力」和「態度」很重要！

以前一段提到粗體標示的「通透式建築」為例，若我們再深入探索一下迪化街的建築究竟是什麼形式？回顧實察時的觀察紀錄，所參觀的房子大多屬於狹長型，而且將商店與住家結合在一起，前面通常是店鋪，後面才是住家。然後再次上網搜尋相關資料，分別在台北市鄉土教育中心、彰化縣政府文化局與黃鴻銘建築師事務所的網頁上，找到了迪化街、萬華、鹿港各地老街建築的相關資料，也發現了迪化街的建築形式應該稱為「街屋」，而不是 ChatGPT 所稱的「通透式建築」。

原來的段落 [2] 文字則可改寫如下：

街屋（Townhouse）或店屋（Shophouse）是迪化街的傳統建築形式，這是一種狹長式市街商店與住宅的複合建築，常見於華南地區及東南亞商業繁榮地點，多為兩層樓高。因為房子深度很長，所以常發展出「前舖後居」，即臨街一樓前廳為商業場所，後邊則為住家的空間格局，有時會在前廳一樓挑高處（半樓）設置倉庫。店舖前設有騎樓，此設計有利通風及避雨。

上面的文字敘述只是最後的學習「結果」，是關於迪化街建築特色的「知識」。然而要能呈現上面的文字，還需要對不同網頁的資料閱讀與綜整分析能力，更仰賴正面積極的學習態度，這些不僅是在探究學習過程中所培養出來的能力與態度，更是適應未來社會變動的關鍵核心。

但這些能力、態度、甚至是探究的學習過程，如何才能展現於個人的學習歷程檔案呢？

3. 加入個人「CER 論證思辨」：呈現有深度的學習歷程檔案

目前一個有效的方法就是透過 CER 論證模式，來說明能力與態度是如何被培養出來的。所謂 CER 就是 Claim（主張）、Evidence（證據）和 Reasoning（論述），其中：

• 主張 C（Claim）：是指主張或論點的陳述。
• 證據 E（Evidence）：是支持主張的具體事實或數據。
• 論述 R（Reasoning）：是說明證據與主張間的連結關係，也就是解釋為什麼這些證據支持主張，並提供了更深入的思考。

若再以「迪化街建築特色」為例，為了釐清其建築特色是否為「通透式建築」，同學瀏覽了一些網頁、整理了一些資料，但這是否能代表同學已經具備了「分析統整資料」的能力？

根據下面的 CER 模式，同學提供了網頁瀏覽、資料整理等「證據」，也提出具有資料分析統整能力的「主張」，而底下的「論述」不僅強化了證據與主張間的連結，更列舉出學習過程中的種種具體事證，避免主張只是一個言而無物的泛泛之談。

同學若能利用 CER 論證來思考與呈現學習歷程檔案，不僅能力與態度被展現出來，學習過程也可一併被看見。

利用 CER 論證架構，可以呈現更豐富、多面向的學習歷程檔案，展現個人能力與態度。洪逸文老師提供

綜合以上所言，ChatGPT 確實可以成為製作學習歷程檔案的有效輔助工具，例如提供寫作參考框架、深化思考方向，甚至有時還可以提供整合後的有效答案。

然而，這些都取決於使用者是否能夠提出正確的問題，如果問對了問題，就可以得到更深入的機會。因此，學習如何正確提問，就成為使用 ChatGPT 的初始關鍵。

其次，當 ChatGPT 產出相關文本後，同學又該如何再編輯和確認，以確保內容的適當與正確性；最後，再以 CER 論證模式來說明能力與態度的養成過程，更可展現出個人獨特的學習過程和成果，而這也正是 AI 還做不到的事情！