全球趨勢｜人工智慧讓未來工作洗牌教孩子AI不等於學程式是學「AI素養」

AI影響之廣、改變速度之快，超乎所有想像和生活經驗。不只產業界，教育界也高度關心AI趨勢，積極培力國民的AI素養，跟上全球腳步。 AI不是未來式，是現在進行式，而且變化非常快速。 「AI是最近五十年，繼電腦發明後最大的事，」今年七十四歲、中研院院士、哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重說，「AI這項技術是像火、電一樣重要的發明，是有翻轉性的技術，每一個人都會被影響。」他急切的希望台灣可以抓住這樣的關鍵機會，在二○一八年催生用新兵訓練方式、密集培養各行各業AI人才的「台灣人工智慧學校」。 AI（Artificial Intelligence）就是人工智慧，是希望讓電腦變得像人一樣聰明、解決問題的科技。人工智慧經過五十年的發展和頓挫，在二○一○年有重大突破。二○一六年三月，AlphaGo打敗世界圍棋冠軍李世乭，將AI一舉推升為全球矚目的焦點，同年光是在Google就有超過四千個深度運用學習的專案。 你或許還沒感受到，但AI其實早已在生活中。AI讓生活更方便、增加小趣味。譬如手機的美拍，拍了照片以後透過內建的「變美」演算法，讓你皮膚白皙、眼睛變大、下巴變尖；對iPhone說聲「Hi! Siri」，它就會幫你查天氣、行程，背後是手機內語音辨識裝置，立即將你的語音轉換成編碼，上傳雲端伺服器，再辨認你所說的內容，讓「機器聽懂人話」。 看不到、想不到的演算法也影響我們的消費、求職和人際網路。許多跨國大企業的人資用AI把關，篩選求職履歷，Amazon用AI決定什麼樣的員工要離開，都是運用演算法系統，用關鍵字篩選，或追蹤每個員工的生產率，為員工的工作效率打分數。 AI愈來愈能掌握人類語言，不但能接受記者訪問，還能參加辯論比賽。二○一九年底，英國權威雜誌《經濟學人》在其年度特刊《二○二○全球大趨勢》中，第一次由副總編輯（真人）專訪GPT-2人工智慧，結果人工智慧預測「二○二○年世界經濟將出現很多亂流」。劍橋大學辯論協會舉辦一場辯論賽「AI是否帶來更大弊端？」IBM研發的「辯論機器人」全程參與，它綜合全球五百七十個相關意見為「自己」辯護，結果險勝真人。 AI甚至可以成為國家品牌的代言人。同樣在二○一九年十二月下旬，網路上出現第一位AI台灣人「戴怡宛」（台灣的諧音）的訊息。開發團隊綜合一萬張台灣人的臉孔，整合出這位長髮女性，還幫她建立履歷、Facebook、LinkedIn帳號，讓她可以在全世界找工作，跟社群互動，並期望戴怡宛可以在國際為台灣發聲，證明「Taiwan can help」。 這個被稱為「第四次工業革命」的時代，影響之廣、改變速度之快，超乎所有想像和生活經驗。 每個人都要學會與AI共存 「你不用問AI會用在什麼產業，它跟所有行業都有關，」台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說，「每天出現一百篇AI相關論文，從來沒有一個領域發展這麼快，全世界沒有一個人跟得上！」他急切的形容。 「工作被取代」的恐慌和「創出新工作」的希望，不斷挑戰每一個工作人的心理底線。全球四大會計師事務所、英國普華永道的報告顯示，到二○三○年，美國近四成的工作將被機器人和人工智慧技術取代。而且不像第三次自動化的工業革命，是藍領的工作被取代，「這一次AI帶動的，是白領工作的自動化，因為第一次AI可以透過學習做決策，而白領的工作就是做決策，高層主管也可能被取代，」陳昇瑋在多次受訪時表示，各年齡層都要學會與AI共存，操作AI、和AI共事、管理AI。 「面對AI，不要怕，怕就完了！」是《親子天下》採訪近三十位各領域專家、教授、中小學老師一致的呼籲。面對未來的世界、日新月異的科技，每一個人都必須終身學習。AI不該只是菁英階層要懂，而應是每一個人都要有的基本配備能力，就像今天使用電腦一樣。 為了幫國民備戰AI普及的未來，各國政府已經著手培力國民的AI素養。台灣人工智慧學校在不到兩年內培訓了超過六千位台灣大企業內AI人才，二○二○年起更要和教育部合作，協助培訓高中職老師。 一直在教育和科技上有優勢的芬蘭政府，更聯手大學和企業，推出一套速成的線上課程「Elements of AI」（AI的基礎），開宗明義就說目的是要「empower」（賦能），而非「威嚇」國民。課程分六個章節，容易消化，目前已推出英語、瑞士語、愛沙尼亞語、芬蘭語、德語等版本。 面對工作的大洗牌，AI培力也從產業進入中小學教育，將翻轉教育和教養的典範。中國在二○一八年編寫出全球第一套AI高中教材，並已在北京、上海、廣州四十所高中試教；美國則於二○一九年初，先進人工智慧協會（AAAI）和電腦科學教師協會（CSTA），共同促成中小學AI教育的國家指南。 AI帶來的改變與影響 1.人機協作，必須懂基本的電腦邏輯。「未來不是AI會取代你，而是AI加你，會取代不懂得應用AI的人，」所有的受訪專家都強調。未來「人機協作」是必然，科技更成為生活的一部分，中小學教育不是要趕快去學AI的技術，而是要懂基本的電腦邏輯，知道電腦可以幫忙做什麼。 在台灣，AI和AR（擴增實境）、VR（虛擬實境）、自走車等，同屬一○八課綱「科技領域」中的「新興科技」。「要教AI，重點是要設計新教材，而非購買新設備，」受訪中小學老師都一致表示。過去幾年推廣的STEAM、Maker、Coding教育，替AI素養奠定了好的基礎。 Maker（自造）教育風潮讓「動手做」這項長久以來被忽視的能力和學習方式，重新受到重視，老師們也看到許多孩子因此重拾學習動機和樂趣。「自造風潮不只帶來很多器材，也把技術下放了，各種技術門檻降低，學生想做什麼，都可以自己弄，因此學生必須更清楚知道『我想要什麼？』而不是被動等老師出題，」台北龍山國中理化老師鄭志鵬肯定的說。 2.人的獨特價值更顯重要。進入AI時代，人之所以為人的獨特價值更為凸顯。人類具有成長、同理、關愛他人的能力，透過面對面溝通，取得信任，這些人之所以為人的獨特性，都是AI不能取代的。「當AI取代了許多繁複性的工作，人會多出許多時間，那時只會做自己最熱愛和最擅長的事，」創新工場創辦人李開復肯定的說。 AI教育不等於會寫程式，更應該培養的，是和AI共處的能力和心態。面向AI時代的教育，AI素養更形重要，教育應該更重創意，因為背誦、尋求標準答案的教育一定比不過AI。在中小學教育過程中，幫助孩子找到自己的熱情變得更為關鍵。亞洲第一個大數據學院——東吳大學巨資管理學院學程主任胡筱薇發現，擁有熱情、懂得主動探索和追求，才會有「自激力」和「自適力」。她在課堂上看到學生因為一次卡關就坐在那裡滑手機、不懂得自己想辦法，「這樣被動等別人給指令，即使他技術再好，將來沒被AI取代，也只是聽指令的『碼農』，」她說。 3.AI帶來更多道德的困難和反思。隨著AI的進展，也引發出新的隱憂。AI可能複製人類偏見。大數據輸入的資料是人所輸入，演算法怎麼算、邏輯也是人來決定，更快更大量的數據和更有效率的演算法，有可能更嚴重複製人的偏見。像是無人車面對道德哲學中最經典的「電車難題」時，要如何在「該撞嬰兒還是老人？」之間抉擇，機器還無法學習像人一樣做倫理的判斷。 中正大學哲學系教授吳秀瑾擔心：「大家過於抬高對AI的重要性，以為AI是萬能的工具，變成一種新世紀的造神運動。」未來需要更多元領域的專家，加入AI行列。 當AI系統會比我更了解自己、能夠替我做決定、預測我的選擇、操縱我的選擇，史丹佛大學「以人為本AI研究院」（HAI，Human-Centered AI Institute）共同院長李飛飛就表示：「只有把人放在中心位置，才能看到AI巨大的技術發展空間……希望AI能保持謙卑，我們需要更多年輕人才、更多對創新的投資，十年、二十年後，才能看到AI成為造福人類的關鍵驅力。」 4.AI可能拉大貧富資源差距。AI造成的失業潮可能引發社會巨變，中小學教育的走向也可能因此拉大貧富資源差距。台北市長柯文哲特別有感：「過去三級貧戶可以透過教育當總統，但有網路之後，成長經驗中沒辦法接觸網路的就死定了，完全沒有競爭力，根本沒辦法翻身。」 為了保障「網路人權」，台北市特別從資源匱乏的學校開始，加強智慧教育計畫。大手筆投資十六億元建置硬體環境，小三以上可使用iPad，並同步充實軟體內容，同時實施中文、英文、程式語言「三語」教育。更舉辦校長科技研習營，「因為只有領導者有願景和理念，懂科技的力量，才能帶領學校往前。」 不管喜不喜歡，新的AI時代已經來到，我們的孩子首當其衝。但父母、老師都不應該因為恐慌而逼迫孩子學習他不愛的內容，反而follow your heart（跟隨你的真心）成為AI世代的最高準則。因為「科技只是帶你到未來的工具，但未來是你要去想像、創造的，」正如廣達研究院院長張嘉淵所說。 >>> 《親子天下》2020年1月號｜教出AI時代的孩子

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