從私廚到 AI 教育家！nuva 創辦人林上哲：AI 時代核心能力是品味

撰寫信件、搜集資料、製作教材，AI 正以前所未有的速度釋放工作者的時間。然而，當例行工作被自動化後，多出來的時間你會做什麼？

翻轉教育訪談到在 Instagram 擁有 17 萬粉絲、團隊目標是「打造 AI 界的迪士尼」的 nuva 創辦人林上哲。從擔任私廚到自學成為 AI 教育工作者，林上哲已輔導超過 40 間企業，並擁有逾 5,000 名來自各行各業的學生。

Z世代的林上哲創立nuva，帶領團隊打造體驗精緻的 AI 課程。圖片提供：nuva 林上哲

身為 AI 的學習者與教學者，林上哲觀察到孩子依賴 AI 的問題，也指出 AI 能帶給學生豐富學習資源，以及老師在課堂中能融入 AI 的方式。以下一起跟著本文獲得一系列新穎的 AI 素養觀點輸入。
 

從廚師到 AI 教育工作者：注重打造學習體驗

林上哲的獨特之處，在於他對「體驗」極度重視。他觀察到，目前大多數教 AI 的人，多半是資訊相關背景或工程師，他們相對理性，可能更專注於「把課教好」。

「我之前是個私人廚師，我們會很在意客人進來時，他會看到什麼、聞到什麼，菜本身好吃已經是基本，我們賣的是體驗。」

因此當他帶團隊投入 AI 教育時，便堅持將課程設計成完整的「旅程」，而不是單純的技術灌輸。他強調：「我們更在意這堂課是不是能『體驗』的。」

從私廚起家的林上哲十分注重「體驗」，將nuva課程打造成完整的旅程，也有專屬「機票」。圖片提供：nuva 林上哲

課程有背包、徽章，課前也要過安檢門、掃「Super Scanner」。圖片提供：nuva 林上哲

除了打造好的體驗，「維持學習動機」在知識唾手可得的現在也是所有教育工作者的難題。

談到品牌理念「讓學 AI 像打電動一樣好玩」，林上哲表示「像打電動一樣好玩」是個比較好理解的白話文說法。

他認為 nuva 課程最有趣的，是教學中的舉例會讓學生出其不意。

「例如在課程裡面帶大家做 Line 上的客服機器人，我們做的是一支渣男客服機器人。」既然是為了學習時先測試功能是否能夠順利串接，就用一個反常規、好玩的方式去吸收知識。

林上哲在 nuva 課程中教學生做能在 Line 上回覆訊息的客服機器人，提供情緒價值的方法是「渣男」風格，更令人期待串接成功後的成果。圖片提供：nuva 林上哲

給 AI 學習者的建議：「品味」才是核心能力

不只老師、學生，各行各業都有想接觸 AI 的學習者，林上哲的建議是先回歸自身的需求。

他將學習分為探索型與需求型，並指出部分「需求型」學習者的學習動機是出於焦慮。

他建議先聚焦自己的痛點，思考需要的功能、AI 能不能幫忙。

例如教育工作者擅長寫教案，但不熟悉怎麼把課程推出去，就在處理行銷時再尋找 AI 能提供的協助。如果暫時找不到使用 AI 的明確需求，則應將學習歸類為廣泛的探索。

不同人，需要 AI 的部分也不同，林上哲提醒學習 AI 應該先回歸自身的需求。圖片提供：nuva 林上哲

提及如何思考使用 AI，林上哲將話題導向一更觸及核心的觀點：「我覺得最終問題都會回到『人』身上。」

他認為，學會使用 AI，讓重複性工作被簡化，騰出了時間，人如何選擇運用這些時間才是關鍵。

「一封信是不是 AI 寫的已經不是重點，重要是看這封信寫得好不好。就像採訪可以把逐字稿給 AI 產出採訪稿，但真的能夠幫助到讀者的，是你們（編輯與作者）的經驗，去看這段細節好不好，有沒有符合你們想要展現的方式。」他體貼地以當天採訪為例。

接著，他也為 AI 學習的關鍵做了一個強力的小結：

「技能不是這個時代的核心能力，『品味』才是。」

林上哲解釋，「品味」源自於生活體驗。在 AI 騰出的半小時空檔，你可以選擇把文案寫得更好，也可以選擇去看一場展覽、看一部電影，去繼續堆疊在人生上的體驗。他深信：「唯有在體驗了更多不一樣的生活之後，你才有辦法看到其他人看不到的，想到其他人想不到的。」

對 AI 依賴的警訊：孩子被形塑成 AI 的樣子

正是因為重視人的「品味」與「決策權」，林上哲對於觀察到目前企業、學生過度依賴 AI 的現象深感擔憂。他分享在「依賴」之後，等著我們的是「同質化」。

他舉例，有品味的人會利用 AI 騰出的時間，把 80 分寫到 90 分。但若原本能做到 80 分的人開始選擇大量依賴並直接使用 70 分的結果，考量到 AI 的特性，「兩年後，我們會看到所有人都產出 70 分，而且是長一樣的 70 分。」

林上哲分享一個嚴重依賴 AI 的案例，提醒不應輕易交出決策權：「有一次我們去一間企業複訓，主管打開 ChatGPT 問：『你覺得今晚我應該請老師去吃什麼？』但 AI 憑什麼介入你和老師想吃什麼？人不應該把這個決策權交給它。」

而這種「依賴」在孩子身上，影響更為深遠。林上哲憂心，教育的歷程本是透過作業引導孩子思考、找到自己的人生價值觀。但他觀察許多國小國中生會直接拍照傳給 AI，請 AI 完成作業，扼殺了中間的思考過程，孩子純粹成為 ChatGPT 的搬運工。

他也感性點出成年人與未成年人運用 AI 的差異：「現在成年人是透過 AI 去鞏固自己的靈魂形狀；但現在有的孩子，卻是慢慢往 AI 的答案靠攏。這是一個非常嚴重的問題。」

林上哲接觸超過 5,000 名學生也觀察到，國高中生相較成年人，在使用 AI 時更容易變成「取代思考」，而非加速思考。圖片提供：nuva 林上哲

怎麼避免學生依賴 AI？老師的 AI 素養教學舉例

為了避免下一代過度依賴 AI，林上哲認為 AI 素養不應只由資訊科技老師承擔，而是必須融入所有學科。他認為，每一位老師都應該了解 AI 如何輔助其專業，並引導學生用合適的方式使用。

他用英語教學舉例，清晰描繪了 AI 如何成為學生個人的資源：「如果英文老師出了一份文章要學生閱讀寫心得，這個英文老師就得知道：在英語這個科目上，AI 可以怎麼樣陪伴我們或輔助我們，知道在自己的科目上可以怎麼引導孩子。」

例如，老師可以指導學生請 AI 用更簡單的英文重寫難懂的文章，幫助理解後再回頭看原文，藉此提升學習效率。林上哲對教育的未來充滿期待與願景：「未來已經不是一個學校在養一群學生，而是每一個學生都會有一所學校的資源。」

因此林上哲認為，現在能做的是讓老師先有 AI 的基本素養，知道 AI 可以為他的專業做什麼，以及怎麼樣輔助學生在沒有老師的情況下繼續成長。

不因人人學 AI 而焦慮！將時間切割為輸入與輸出

AI 不斷更新帶來教育的質變，也帶來不少教育工作者「學不完」焦慮，當被問到自己是否有「AI 焦慮」，身為 AI 教育工作者的林上哲馬上給予否定的答案。

「焦慮其實並不來自於那些你做不到的事情，而是你明知道你能做而沒去做的那些事。」他也以不去做該做的事而去滑手機的行為點出，解決焦慮的核心方法就是行動。

林上哲分享，自己不會去劃分工作跟生活的界線，而是把時間這個「貨幣」切割為輸入跟輸出：吃飯、運動、睡覺、看書、學泰拳是輸入；而接受訪談、拍影片、備課是輸出。

「我會確保重點輸入，吃飯、運動、睡覺後，再開始規劃人生，所以我不會焦慮。」

怎麼把 AI 焦慮化成行動？他舉例可以檢視是否排出想收集資訊的輕重緩急、妥善安排去得到這些知識，「AI 一定學也學不完，學自己需要的就好。」

現在 AI 發展宛如科技巨頭的競賽，他也為有資訊焦慮的現象惋惜：「AI 這個領域太新了，讓人因此沒有花時間沉澱、和自己的生命經驗結合。」

如今政府、企業都往鼓勵使用 AI、學習應用的方向發展，好像大家都得用 AI，面對如今的現象，林上哲最後再次提醒：「沒用 AI 的人焦慮，但用了的人更焦慮，覺得學不完。其實根本不是學跟不學，而是找到這個工具對你的定位。」

林上哲分享自己的時間與能量管理方式，將時間分為輸入與輸出，而非工作與下班。圖片提供：nuva 林上哲

林上哲在訪談裡始終展現他非資訊背景的獨到角度與人文感性。

他義無反顧的從私廚轉向做 AI 教育，為自己選擇有趣的體驗，如今為他人打造好玩的體驗，更為我們詮釋也示範了一種不談高效、不教速成，反而令人嚮往的 AI 素養樣態：

用 AI 真正釋放自己的時間，藉此沉澱、思考並覺察需求後，選擇自己真正需要的輸入，堆疊人生的體驗以形塑出個人的「品味」，持續鞏固自己獨特的靈魂。