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AI 協作命題不是外包：從會考趨勢看教師出題專業（附 AI 出題工具）
面對會考素養走向，各版本教科書也推出 AI 命題工具，看似方便，卻更需要教師抓住命題核心。本篇整理近年自然科考題趨勢，並示範 AI 命題工作流與分享自製的 AI 出題工具，協助老師在提升效率的同時，依然精準掌握能力導向，避免把命題變成外包，讓評量回到專業與教學現場。
AI 負責加速流程，教師負責把關品質的命題協作模型。圖：Gemini
本文重點摘要
- 一、從「會考命題趨勢」看：什麼才算是好的考試命題？
- 二、AI 命題工作流：AI 能幫忙的是哪些階段？
- 第一階段：確認能力與課綱對應 (教師主導)
- 第二階段：素材蒐集與情境發想 (AI 可以大幅加速)
- 第三階段：題目初稿與變形設計 (AI 與教師協作)
- 第四階段：試卷結構檢核與診斷回饋 (AI 作為一面鏡子)
- 三、畫出 AI 與教師的分工界線：專業判斷永遠不可外包
- AI 出題平台（Gemini 工具）
近幾年的大型考試，題目愈來愈貼近真實情境：題幹變長了，圖表、統計圖與生活情境一個接一個出現，背後反映的正是「學習表現」與素養導向評量的落實。學生不再只是被要求背出定義，而是必須閱讀情境、解讀資料、推理論證，甚至規畫實作；對老師而言，命題任務也等於被「升級」了，考卷不再只是把課本內容抽考一輪，而是要設計出真正看得出學生能力的評量任務。
在教室現場，學生面對的落差，其實來自「課本教學方式」與「考試命題方式」的不一致：課本編寫多半停留在條列式的概念說明。以康軒版生物七上為例，P.62～64 主要透過文字段落說明「酵素的作用」、「酵素專一性」及「影響酵素活性的因素」，附圖也只是用來示意酵素如何作用。
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