黃士傑:我是AlphaGo的黃博士

2017/01/05 親子天下


▲「神祕下棋手 Master」黃士傑近日在對戰聊天室公開身分,他就是AlphaGo電腦圍棋程式打敗世界棋王的幕後操盤手。
 
作者:黃士傑
 
圖片來源:台灣師範大學提供
 
 
網路上連戰皆捷的神祕棋士Master宣布「我是黃博士」。去年打敗韓國棋王的電腦AlphaGo,背後的神祕大腦、重要推手就是「黃博士」黃士傑。他來自台灣、畢業於台灣師範大學,以第一人稱分享他的成長與學習心得。
 
 
編按:近日在圍棋界掀起一陣旋風的神祕棋手Master,4日晚間在對戰聊天室宣布「我是 AlphaGo的黃博士」。
 
「黃博士」是誰?
 
2016年3月,AlphaGo電腦圍棋程式在南韓首爾擊敗圍棋界的最強職業九段棋士李世乭(音同「石」)。引起全球的震撼,擔憂人類將被電腦取代的時代來臨,改寫人類歷史。
 
當初對弈時,代AlphaGo執棋、同時也是背後的重要研發人,正是畢業自台灣師範大學的的黃士傑。
 
黃士傑去年在台師大國際專刊《Link鏈國際》上分享心得,他分享自己是如何學習英文,又如何從閱讀中學習?黃士傑有什麼不平凡的成長背景?以下是他以第一人稱分享:
 
2016年3月,GoogleDeepMind 開發的電腦圍棋程式AlphaGo,在南韓首爾以 4-1的成績,擊敗近十年來,全球圍棋界的最強職業九段棋士李世乭。AlphaGo 相關的研究成果,也被刊登在科學界最頂尖的《自然》期刊 ( 我是兩位第一作者的其中之一 )。AlphaGo 成功的背後,是一個結合了深度學習 (Deep Learning)、加強式學習 (Reinforcement learning)與搜尋 (Tree Search) 三大技術的堅強團隊,作為 AlphaGo 團隊的一員,能夠參與人工智慧(AI) 史上的重大進展,我感到非常的榮幸。
 
這次比賽的意義不只是電腦打敗人腦而已,更可以說是一群優秀、努力不懈的科學家與工程師,一起合作打敗了世界棋王。AlphaGo 擊敗圍棋世界棋王所帶來的影響甚至大於1997 年「深藍 (Deep Blue)」擊敗西洋棋世界棋王卡斯帕洛夫, 不只是因為圍棋比西洋棋難度高出許多,而是當初的「深藍」是一臺超級電腦,而現在 AlphaGo 是具有自主學習能力的人工智慧 (AI),將可以應用在醫療和商業等領域。所以AlphaGo 所引起的浪潮,目前仍然在襲捲全球,引起世界各國對 AI 與圍棋的關注與興趣。
 
我是台師大資訊工程研究所第一屆的學生,在我攻讀碩士與博士期間,曾經寫過的心情是「徜徉在研究的園地,遨遊於學術的殿堂」,母校除了給我扎實的基礎訓練之外,多位亦師亦友的教授在學術研究等方面也帶給我許多非常正面的影響,特別是林順喜教授、陳柏琳教授與黃冠寰教授。
 
求學期間,我獲得多次到國外參加電腦奧林匹亞 (Computer Olympiad) 競賽與學術研討會的機會,2007年在義大利的比賽,我認識了日後的共同指導教授Rémi Coulom,他是當時電腦圍棋界公認的大師,在他細心的指導下,我們所共同開發的圍棋程式 Erica,在2010年的電腦奧林匹亞獲得19路圍棋的冠軍。開發 Erica 的寶貴經驗是我開發 AlphaGo 的重要基礎。
 
從台師大博士班畢業後,我到加拿大從事一年的博士後研究,然後進入英國公司DeepMind 擔任研究員,大大的擴展我的見識與視野。經歷這樣的過程,衷心期盼,AlphaGo 的成功,以及我個人的學習經驗,我想與大家分享幾個體會與感想。
 
團隊合作力量大
 
AlphaGo的成功有很大的部分要歸功於極有效率的團隊合作 (team work)。在 AlphaGo 的團隊裡,我們有很順暢的溝通與精細的分工合作,開會時通常大家都很勇於發問、表達自己的意見,也因此常常可以激盪出許多意想不到的絕妙創意。
 
學英文很重要
 
剛到國外工作時,我深深的感覺到,從小到大接受教育的過程中,英文聽說的訓練實在是嚴重不足。人與人之間最重要的溝通方式就是說話,小朋友也是先學說話再學寫字。我從小到大只要是英文讀寫的考試都得很高分,聽說卻完全不行,這造成我在工作上的困擾。為此我下定決心苦練英文,利用看英文新聞 ( 特別是 CNN Student News) 與外國電影 ( 關掉中文字幕 )、讀英文聖經 ( 優美的單字與文句 )、收集並學習英文聽力的相關書籍、生活中有機會就說英文 ( 不怕講錯 )。總之,學英文的秘訣就是練習,練習,再練習。
 
多閱讀,開卷有益
 
有一位從澳洲來的同事,他不但熟讀許多論文,也遍覽許多專業書籍,是一位非常有實力的研究員。有一次我向他請教一個關於機器學習 (Machine Learning)的專業問題,他當下馬上建議我去讀某一本書的某一章,令我非常驚訝。受到他的影響,這幾年來我也讀了許多專業領域的原文書,特別是數學領域,數學被稱為「科學的皇后」不是沒有道理,讓我的專業實力增強了不少,而且對於我開發AlphaGo,以及跟團隊成員之間的合作與討論,都有極大的幫助。大量閱讀,可以減少未來「書到用時方恨少」的遺憾。
 
工作與生活的平衡
 
在國外工作的這幾年,我發現我的同事們一般都很重視家庭、休假與個人的生活空間。常常有同事想要「到某個沙灘上曬太陽,不帶筆記型電腦,沒人找得到我」,但是回到工作後,他們又非常的有效率,可以說是「休息是為了走更長遠的路」的絕佳實例。該認真的時候努力學習,該放鬆的時候適度休閒,也可以促進身心的健康。
 
有機會不妨逐夢
 
人類因為夢想而偉大,如果有機會深入追求自己有興趣的領域,不妨投入全力一試。我從小就對圍棋有興趣,在研究所接觸電腦圍棋之後,就夢想著有一天能創造出超強的圍棋程式。當初確實沒有想到,這個夢想會是在10 幾年後,在國外的 Google DeepMind 團隊中完成。
 
路總是一步步踏實走出來的。俗話說「三分天注定,七分靠打拼,愛拚才會贏」,正是如此。
 
延伸閱讀:
 
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