台灣 Google 前董事總經理簡立峰：電腦說人話的時代，80分才算及格

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過去，自動化工具提高藍領階層的生產力，ChatGPT 能「說人話」、生成各種內容，提高白領階層的生產力。未來人才會有什麼面貌?該具備哪些能力？《親子天下》專訪台灣Google前董事總經理簡立峰，他用「白話文」鼓勵大家，先成為快樂的使用者，培養多元能力。以下摘錄專訪精華：

ChatGPT 讓我們走入「電腦說人話」的階段。以後我們跟電腦溝通，可以用講話的方式，而電腦用文字或聲音的方式跟我們做溝通，可以完成一件事情，就是進入對話式介面（Conversational Interface）的時代。

這也是 ChatGPT 最驚艷、也最關鍵的地方。過去都是「分析式 AI」，你把大量訊息給它，它告訴你一個歸納。現在反過來，這種「生成式 AI」，你下一堆指令給它，它產生內容給你，可以幫你寫信、幫你把一堆資料做摘要，也可以搜尋回答你的問題，它可以做很多白領階級內容生產的工作。 

我傻瓜它聰明 先當一個快樂使用者

以前自動化工具是讓藍領階級生產力提高，現在 ChatGPT 就是讓白領階級的生產力提高。雖然它給的答案不一定正確，但產出的內容非常邏輯性，如果你不是這個內容專業，你要求不高，比如說你的英文不是很好，你希望叫它幫你寫一封信，把它翻成英文，絕大多數它的內容已經足夠滿足很多人的需求。

舉例來講，如果你孩子要申請國外的學校，要用英文，你把履歷表丟進去給它，它產生出來的申請的信件。我的小孩嘗試過，他在研究所，我發現我不太能夠改那個內容，那就是一個80分的信，所以這是一個令人驚豔的地方。

數位相機早就「它聰明我傻瓜」了，因為它用盡現在人類所有的 AI 科技。 比如說各種形式的美肌相機，把 AR、VR 套進去的相機，把相片變成各種情境，甚至你拍得不好，它還可以自動去背，這些相機其實就是 AI 生成工具，它是生成你滿意的照片。它跟我們今天講的，ChatGPT 裡頭用到的 MidJourney 或者 DALL-E 圖像產生，是同一個概念、同一種技術，早兩三年前就出現了，可是大家沒有嚇到。為什麼？因為你沒有覺得它威脅你的工作，它事實上在幫你的生活更愉快。

它會變成一個好用的工具，像我們現在可以視訊、可以連網，我們已經接受那些都是電腦工具，就像我們用數位相機拍照片，只要「我傻瓜它聰明」就好了。不是它在取代我們，而是它讓我們的生產力提高的第一階段。

有人擔心工作會被取代、某個行業會消失。其實醫生、律師、工程師這一類專業不會消失，但是他們工作上可利用的工具會越來越發達。某個行業的從業人員角色必須調整，人數可能會減少，你可以說減少叫消失，但他不是把你裁員。

翻譯社就是最明顯的例子，翻譯社現在多數可能被要求要用 AI 翻譯工具，他要有能力改得動 AI 翻譯後的結果，這樣的翻譯人員機會比以前更好，因為他的生產力提高，可以在有限的時間產出更多內容，可是翻譯社的人數會有一點減少。同樣的事情會反映到工程師、律師、醫生，因為出現這些自動化跟智慧化的工具，少子化衝擊又沒那麼嚴重了。

從工業革命到資訊革命到網路革命到今天都一樣，我們一直覺得有些東西不見了，好比森林裡頭有一些樹倒下來了，可是你明年就不記得哪一棵樹倒下來，因為森林還是那樣的茂密，因為樹倒下來就是其他樹會變大。

很多家長可能會擔心，但我建議先去當成一個快樂使用者，在使用的過程中，去感受到那個便利，讓你孩子也當成一個快樂使用者，未來就銜接的很好；如果家長先擔心排斥它，結果會剛好相反，因為我們下一代孩子可能就是非常習慣這種工具，任何事情都不親自動手，只要命令電腦動手就好。

未來人才 具備多元能力的「PI」型人

這種生成型 AI 工具對我們未來的最重要改變是，深度學習比較重要？還是廣度學習比較重要？如果我們把能力分成0到1、1到10，10到100這樣的一個概念裡，就形成一個金字塔。過去，也許金字塔頂端10%的人，需要非常深度的學習，才能掌握某個專業（比如說畫畫或者寫作）。那現在很可能是倒過來，是3%、5%的人需要深度學習，可是中間這一大部分人反而是要廣度學習，他的維度要變大，他可能不只學這一件事情，他要變成一個 T 型人才或 π 型人才，能力要更多元，要善用各種生成工具來完成 scope 更大的工作。

過去白領階級的工作裡頭，可能有些還是有分工的，比如產製一個影片，有人可能負責拍攝，有人是寫腳本，有人是編輯，有人是上字幕。但現在這些工作有點像我們現在的 YouTuber 一樣，都自己來了，現在有好多部分都有內容生成工具可以幫我忙。所以 YouTuber 就一個人把導演、演員全包了，這個時候要的能力的廣度就變多了，但深度有一部分東西被電腦替代掉。

你就是懂得用工具就好，但是如果你想要非常專注的一個領域裡頭，假設你現在真的是想要成為畫家、還是要創作、在有 AI 自動畫畫的時代裡頭，你還是得懂得用這些工具，之後你還是要懂得傳統的繪畫。這有點像今天你有數位相機，有 iPhone 已經拍得夠好了，有80分、90分，可是你想要那個天花板，就是90到100那個位置，你還是要從攝影、從美學所有理論去學起，但是這樣的人的比例會比以前的時代少很多。

大家會講說工作機會是否會減少，其實剛好相反，我們用數位相機的例子來看就很明顯，數位相機讓很多人都變得很開心，整天在打卡，它的攝影的門檻下降，它創造出相片有很多元的應用，可以傳遞給別人，可以做成賀卡等等。但最有趣的地方，學攝影的人變多了，可是很厲害的攝影師減少了，這就是要成為金字塔對頂端的那些人的難度變高了，但是底層的人如果從使用者角度，就把它的成果提高到六、七十分，未來的時代要小心，80分才算及格，就是你的作業一定要贏過 ChatGPT，如果你跟它是一樣的，你還是算不及格的。

所以我們未來的學習也是一樣，就是某些課程對很多小孩來講，不要花太多時間是深度去從0到1去學，0到1可能要學，1到10可能要學，10到50這一段也就是只達到中庸的階段這樣的程度，可能就不用學了。

【本篇內容整理自《翻轉教育》Podcast 特別企劃「當ChatGPT遇上PBL」：ChatGPT-4比人類更會考試！我們還在要求孩子背知識、拚高分嗎？】

（賓靜蓀採訪整理，責任編輯：劉映均）